Quantum Chemistry
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自洽场迭代和结构优化是量化计算中常用的两种方法。
自洽场迭代是一种用于求解多体量子力学问题的数值方法。它基于自洽场理论，通过迭代计算来求解系统的电子结构。自洽场迭代计算的是多粒子的薛定谔方程。
结构优化是一种寻找系统最稳定结构的方法。在量化计算中，结构优化通常是指通过调整原子的位置来寻找系统的最低能量构型。结构优化可以使用不同的算法，如梯度下降法、共轭梯度法等。这些算法会根据系统的势能面对原子位置进行调整，直到找到能量最低的结构。
自洽场迭代和结构优化是量化计算中常用的两种方法，它们在求解电子结构和寻找系统最稳定结构方面发挥着重要的作用。